中國首個皮膚病影像人工智能輔助識別系統獲批醫療器械注冊證對醫療行業有什么幫助？

2020年，最熱門的醫療器械注冊證申請下來的新聞莫過于湖南省藥品監督管理局對中國**皮膚病影像人工智能輔助識別系統批準的醫療器械注冊證。

網絡配圖

因為國內外皮膚病的種類很多，而且部分皮膚病的皮膚損害非常相似，極易混淆，給皮膚科醫生的臨床工作帶來很大的挑戰。特別是在基層和偏遠地區，輔助診斷手段缺乏，以至于皮膚病的臨床診斷準確率遠遠達不到臨床實際的需要。雖然臨床醫生可以通過查閱圖譜和文獻來學習尚不認識的皮膚病，但是需要花費非常多的時間來檢索所需要的內容，效率低下、準確度差。

而根據相關介紹，該軟件對于傳統的查閱審查相關病情，有著質的飛越。比如，該系統可支持近百種皮膚病的影像檢索功能；從上傳圖片到輸出結果，僅需要數秒，大大提升臨床工作效率；近百種皮膚病平均識別準確性大于 86%，其中 34 種皮膚病識別準確性超過 95%。十分便攜，僅需一臺智能手機或平板，即可實現隨時隨地上線使用；而且還配備海量典型圖庫和疾病知識庫，幫助醫生**地學習和提高皮膚病的診療水平。

既然皮膚病影像人工智能輔助識別系統有這么多的優勢，那么它對醫療行業有什么幫助呢？

如果我們把人工智能作為一個工具，它就可以幫醫生減輕重復性強、低腦力付出的工作，從而把更多精力放在復雜疑難疾病的診斷上。醫生和人工智能的結合是一種提高工作效率的方式，而且是一種未來發展的模式。

人工智能會從三個層面促進行業升級發展：第一，它會在一定程度上承擔一些低腦力但強度大的工作，減輕醫生壓力；第二，如今人工智能的產品遠不能覆蓋所有疾病，這就意味著行業要去培養、教育年輕的醫師團隊，在研發科技診療新設備的道路上不斷精進；第三，結合人工智能臨床決策支持系統開發專家體系。

盡管人工智能應用還面臨不少問題，但是隨著科技的發展，未來人工智能技術在醫療上的應用會有更廣闊的前景。